（一）质量监测数据采集与填报

高等教育质量监测数据采集工作是一项由国家教育部主导的、对全国高等学校办学质量进行常态化监测与评价的系统性数据收集工作，该项工作是重塑高等教育评价体系的重要环节，是推动人才培养质量全面提升的重要举措，是国家教育数字化战略行动的重要内容。采集的数据为构建学科专业“画像”、本科教育教学审核评估以及专业认证等工作提供核心依据。‌

对高校而言，此项工作可以全面监测学校各项数据指标和发展动态，为学校教学投入、学科规划、师资建设、资源配置等方面提供信息支持。同时，该项工作亦是各二级学院年度教育教学成效数据呈现的核心内容，能够有效帮助学院及专业精准识别人才培养过程中的薄弱环节与短板问题，推动学院及相关职能部门系统研判、靶向施策、落实整改，持续提升人才培养质量。

同济大学在多年的数据采集工作中汲取了丰富的经验，逐步形成校院联动、多部门协同推进的数据采集工作体系，严格落实数据审核校验，确保采集信息真实、准确、完整。

（二）教育教学质量监测系统

目前学校在建的教育教学质量监测大数据平台采用了“一库一仓一平台”架构，汇聚全校教学核心业务指标，提供自助式数据分析功能。通过打通人事、教学、学生等多部门数据壁垒，打造数智化学院“画像” 与学院诊断分析模块，实现分析研判及问题预警。系统可提供教授授课率、小班授课率、课程考核优秀率等多个教育教学重点指标，生成课程开设、课程考核、学业分析及督导工作报告，帮助学校精准优化教学资源配置、完善学科布局、强化师资队伍建设，为本科教育教学审核评估、专业认证与一流专业建设提供坚实数据支撑，以数据驱动提升治理效能，为国家高等教育质量评价体系建设贡献实践样本。